行业垂域大模型
以 10+ 年真实行业数据与全流程 SOP 沉淀为底座,打造懂场景、懂异常、懂处置的行业认知内核。
行业垂域大模型、行业智能体、全闭环流程与数据飞轮自迭代,四重壁垒耦合强化,
构成难以复制的复合型技术护城河
用真实数据训练认知,用智能体承接行动,用闭环和飞轮让系统持续自进化
以 10+ 年真实行业数据与全流程 SOP 沉淀为底座,打造懂场景、懂异常、懂处置的行业认知内核。
以多 Agent 协同与工具调用为核心,把垂域模型的理解力转化为可执行、可闭环、可复用的行业处置能力。
全自动任务生命周期:任务的新建、执行、迭代全部由 AI 智能体自动完成,无需人工编排。
多 Agent 协同编排:感知 Agent、研判 Agent、分拨 Agent、处置 Agent、评估 Agent 各司其职、协同作业。
工具与系统调用:可调用工单系统、广播、门禁、通知等工具,把“决策”变成“行动”。
SOP 即能力:把 10 年沉淀的全流程处置 SOP 编码为 Agent 的行动策略,沉淀为可复用的行业资产。
以垂域模型 + 行业智能体驱动,从异常发现到结果评估形成无人工瓶颈的自动化管理闭环。
自动发现:垂域模型实时研判多模态数据,自动识别异常并定级。
自动分拨:Agent 依据 SOP 自动判定责任方与处置路径,秒级生成工单。
自动处置:联动现场设备与人员,跟踪进度,必要时自动升级。
自动评估:对处置结果复核、打分、归档,沉淀为新训练数据。
闭环数据持续回流,驱动垂域模型与 Agent 策略不断进化,让能力随时间单调提升。
闭环数据回流:每一次“发现—处置—评估”都产生带标注的高质量闭环数据。
自迭代机制:闭环数据自动回流,持续优化垂域模型与 Agent 策略,无需大规模人工标注。
网络效应:客户越多、运行越久,数据越厚、模型越准、壁垒越深,形成正向飞轮。
时间成为朋友:能力随时间持续提升,后来者需要补的不只是代码,而是多年真实运营数据与闭环。