轨道交通
高密度封闭客流，毫秒级越线预警，让车站从被动监控走向主动调度
查看场景 →
源自中国科学院深圳先进技术研究院
打造物理世界运营的
打造物理世界运营的
Agentic AI 平台
自主研发面向物理世界运营治理的空间智能体
对物理空间进行 7×24 小时异常感知，自动完成「感知—认知—决策—执行—进化」全闭环
让空间具备自运营能力
3,000+空间智能体已落地
10类泛公共空间覆盖
10P时空数据沉淀
30%+空间运营效率提升
行业洞察
百亿平米存量物理空间，正在加速 AI 化
从“增量开发”进入“存量运营”，效率重构需求强烈
空间运营正在从人力密度转向算法密度
01 / 人工巡检
跑断腿，效率低
物理浪费
- 巡查占基层员工日常工作量 30%–60%
- 不同岗位对同一空间重复巡查
- 人力密度高，效能不可控
02 / 视频盯屏
看花眼，看不住
数字浪费
- 单名巡检员需同时盯看 600+ 路视频
- 传统模型只能“看到像素”
- 读不懂场景语义和事件链条
03 / 响应闭环
反应慢，管不全
管理失效
- 发现问题依赖微信、电话多层传递
- 发现—派单—处置—复盘链条割裂
- 责任难追踪，复盘难沉淀
用算法密度，替代人力密度
传统视觉 AI 不懂常识、没有执行力，这不是算法精度问题，而是代际能力断层
五环闭环
感知 → 认知 → 决策
感知 → 认知 → 决策
执行 → 进化
空间智能体不是“看见问题”的系统，
而是五环闭环的运营系统，感知与执行是行业入场券，认知、决策、进化才是真正的护城河
感知
全域感知
全域异常主动发现
行业入场券认知
事件理解
理解事件链与风险语义
护城河决策
策略生成
生成处置策略与任务路径
护城河执行
闭环处置
联动工单、设备、人员闭环
行业入场券进化
持续优化
沉淀反馈，持续优化模型与策略
护城河
产品速览
3 位 AI 员工服务4 大行业、12 类场景
同一套空间智能体能力，按岗位封装为可部署、可考核、可复制的 AI 员工
AI 安全员
7×24 全时监控，秒级识别异常事件，全域摄像头智能巡防，自动生成告警工单
— 主动感知，事件止于未发
AI 调度员
事件分类、自动派单、物料分拨、全流程跟踪闭环，自动匹配最优处置
— 工单全流程闭环
AI 设备管家
远程监控设备机房，预测性维护，让设备运维从事后抢修变成事前预防
— 设备全生命周期监测
| 行业 | 场景覆盖 | AI 员工组合 |
|---|---|---|
| 智慧交通 | 轨道交通 · 交通枢纽 · 高速·低空 | AI 安全员 + AI 调度员 + AI 设备管家 |
| 公共安全 | 轨道公安 · 口岸边检 | AI 安全员 + AI 调度员 |
| 园区物业 | 住宅 · 商业 · 写字楼 · 产业园 | AI 安全员 + AI 设备管家 + AI 调度员 |
| 公共服务 | 机关 · 医院 · 学校 | AI 安全员 + AI 调度员 |
标杆成效
真实场景，真实成效
案例 · 轨道公安
华南某超大城市地铁 · 智能视频巡防
70%↑
有效告警率提升 · 14 城落地
率先实现大小模型结合的公共场所智能视频巡防，让海量存量视频从被动回看转化为主动线索
案例 · 口岸边检
国家级科研牵引的口岸安全与高效通关
98%↑
突发事件主动发现率 · 6+ 口岸部署
面向高安全、高效率场景，构建可持续的主动发现、风险研判和闭环处置能力
案例 · 头部物企
央企联合共研 · 智慧运营平台
81 工时
单项目每日提效 · 1500+ 项目推广
把巡检、安全、设备、调度等低价值重复劳动交给 AI 员工，沉淀可跨项目复制的运营能力
让空间智能体，在你的场景里 7×24 在岗
已服务 3,000+ 空间
联系我们，聊聊空间智能体如何在你的场景里完成持续感知、响应和闭环
一套空间智能体
平台
三个系统 ·
三位员工
从底层的磐石算力矩阵，到中层的星辰 + 星瀚双引擎，到上层的空间智能体运行实例，再到面向客户的 AI 员工——四层既是递进的能力体系，也能按需单层落地
了解空间智能体如何工作 →
磐石 · 算力矩阵
云边协同算力底座 · 磐石
云边协同的高性价比国产算力底座，支撑空间智能能力可部署、可运维、可复制、低成本规模化落地
- 自主可控：芯片、操作系统到数据库中间件全国产化，
已与统信操作系统完成互认证 - 边云协同：大小模型分级过滤，落地成本降低 80%、算力占用降至 67%，
响应时延 ≤1 秒 - 弹性扩展：从单点监控到区域级数据中心的弹性算力需求
产品系列
| 系列 | 定位 |
|---|---|
| 磐石 H 系列 | 鸿蒙物联系列 |
| 磐石 E 系列 | 国产边缘算力 |
| 磐石 L 系列 | 大模型一体机 |
| 磐石 H+ 系列 | 节能版一体机 |
| 算力 | 2TOPS – 211TOPS |
| 接入 | 60 – 300 路 / 10 张图每秒 |
星辰 · 视觉智能引擎
空间感知 · 星辰
让空间“看得懂”
基于 10+ 年真实行业数据打造的视觉理解内核，不仅识别画面，更理解该场景下是否异常、严重程度以及应如何处置
- 行业视觉预训练：10 类 3 千万小时真实空间视频，构建行业视觉语言
- 行为与时序建模：单摄行为识别、跨镜跟踪与人-物关系图谱
- 事件理解与定级：29 万条多模态事件标签数据，支撑异常理解与严重程度研判
算法场景库
沉淀面向 10 类物理空间、56 个业务子类、800+ 行业算法场景
车闸秩序车场秩序公共安全充电安全消防安全维修作业设备房巡查行为合规高层建筑
星瀚 · 决策智能引擎
决策智能 · 星瀚
让空间“会行动”
以多 Agent 协同与工具调用为核心，把理解力转化为可执行、可闭环、可复用的行业处置能力
- Agent 协同：感知 Agent / 研判 Agent / 分拨 Agent / 处置 Agent / 评估 Agent 各司其职、协同作业
- SOP 即能力：4000+ 行业 SOP 编码为行动策略，决策直接变成行动
- 全自动任务生命周期：任务新建、执行、迭代全部由智能体自主完成
Agent 协同模式
| ORCHESTRATOR · 智能体调度大脑 | TOOLS · 可调用工具 / 系统 |
|---|---|
| 感知 Agent · 发现异常、理解现场 | 工单系统 |
| 研判 Agent · 判断异常、识别风险等级 | 广播系统 |
| 分拨 Agent · 匹配责任人、生成任务路径 | 门禁系统 |
| 处置 Agent · 调用工具、推进办结 | 通知系统 |
| 评估 Agent · 复核结果、沉淀反馈 | 设备联动 |
AI 员工（应用层）
一支服务于空间运营的 AI 员工团队
空间智能体通过岗位封装，成为组织可管理、可考核、可复制的 AI 员工——把安全巡检、设备运维与工单调度等核心岗位逐一交给 AI
空间智能体通用能力
→
岗位目标 / SOP / 权限策略
→
三位 AI 员工（同一内核，不同岗位）
AI 安全员
7×24 小时监控全域摄像头，秒级识别异常事件，自动生成告警工单
2.0 版本以 SOP 智能解析 + 技能库 + 空间经验沉淀构建主动式巡防体系
— 已商用
AI 设备管家
远程监控设备机房，识别设备异常状态，提供预测性维护提醒，把设备运维从事后抢修变成事前预防
— 已商用
AI 调度员
基于大模型与 RAG 的智能工单引擎：事件分类—自动派单—物料分拨—作业指引—评价闭环，自动匹配最优处置人员并全程跟踪
— 已商用
生成逻辑（三步法）
| 步骤 | 标题 | 描述 |
|---|---|---|
| STEP 1 | 空间智能体（通用能力） | 感知与认知空间全要素，分析决策形成最优方案，调用资源完成任务闭环 |
| STEP 2 | 岗位封装（注入专业） | 明确岗位目标，注入专业知识、规则与经验、SOP 工作步骤、量化考核标准 |
| STEP 3 | AI 员工工厂（快速配置） | 组件化模块化封装，选择能力与知识要素，配置 KPI、权限与策略，一键生成 |
行业解决方案
同一个空间智能体
服务四大行业·
同一个空间智能体
服务四大行业·
十二类场景
不是为每个行业从零造一套系统，而是同一个空间智能体平台
按行业场景派出不同的 AI 员工组合
四大行业、十二类空间运营场景，成效可量化、能力可复制，部署可持续进化
01
智慧交通
面向轨道、枢纽、高速与低空巡检，把安全感知、统一调度和设备运维压进同一个空间智能体闭环
3类场景
场景覆盖轨道交通 · 交通枢纽 · 高速·低空
AI 员工组合AI 安全员 + AI 调度员 + AI 设备管家
交通枢纽
多源数据分散、调度难统一，把数十个子系统汇成一幅统一空间实况
查看场景 →高速·低空
路网跨度长、点位分散，空地协同，无人机+边缘+云端闭环
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02
公共安全
面向轨道公安与口岸边检，让海量视频从事后回看变成主动发现、研判和闭环处置能力
2类场景
场景覆盖轨道公安 · 口岸边检
AI 员工组合AI 安全员 + AI 调度员
轨道公安
立体安防落地 14 城，市占率 25%，让海量视频转化为主动防控战斗力
查看场景 →口岸边检
国家级重点研发牵引，突发事件主动发现率提升 98%，高峰通关效率提升 40%
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03
园区物业
面向住宅、商业、写字楼和产业园，把巡检、安全、设备和调度沉淀为可跨项目复制的运营能力
4类场景
场景覆盖住宅 · 商业 · 写字楼 · 产业园
AI 员工组合AI 安全员 + AI 设备管家 + AI 调度员
住宅物业
用算法密度替代人力密度，让一个运营者服务更多社区
查看场景 →商业物业
业态多、品质要求严，把巡查、安全、运营标准化，沉淀为可跨项目复制的能力平台
查看场景 →写字楼
设备机房 7×24 监测，面向能耗与故障实现智能调优和联动处置
查看场景 →产业园区
多业态跨地域，集团级中台一次共建、多空间复用
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04
公共服务
面向机关、医院和学校，把安全巡防、设备保障和服务调度纳入持续可追踪的空间治理闭环
3类场景
场景覆盖机关 · 医院 · 学校
AI 员工组合AI 安全员 + AI 调度员
机关单位
有温度、善管控的智慧机关大脑，统筹安全、设备与服务多环节
查看场景 →医院
强化消防感知与安全防控，构建多维预警体系，保障院区运行安全
查看场景 →学校
校园安全与秩序智能巡防，有效警情主动发现、响应过程可追溯
查看场景 →
智慧交通 · 轨道交通 · 地铁 / 城轨 / 车站
高密度封闭空间的主动安全运营
地铁车站客流密集、空间封闭、风险瞬时——空间智能体在边缘毫秒级识别越线、滞留、聚集等异常，把事件止于未发
场景挑战
- 高峰客流密集，人工盯屏难及时
- 封闭空间风险瞬时、处置窗口短
- 多站点统一态势难建立
方案优势
- 边缘一体机毫秒级越线预警
- 异常行为/滞留/聚集自动监测告警
- 多站点统一态势感知与智能编排
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 调度员AI 设备管家
70%↑
有效告警率提升
毫秒级
边缘预警时延
500+
单城部署地铁站
标杆
深圳地铁智慧车站
结合大小模型的智能视频巡查，有效告警率提升 70%，单城部署 500+ 座地铁站
智慧交通 · 交通枢纽 · 机场 / 高铁站 / 综合枢纽
多源数据统一态势感知
枢纽接入数十个子系统、数万设备终端，数据各说各话——空间智能体把它们融合进同一个时空坐标系，形成统一运营实况
场景挑战
- 多源数据分散，子系统各自为政
- 调度难统一，跨部门协同链条长
- 大客流时段应急响应压力大
方案优势
- 多源数据融合进统一时空坐标系
- 跨模态设备协同与智能编排
- 大客流预测与应急资源调度
本场景部署的 AI 员工
AI 调度员AI 安全员AI 设备管家
57
子系统统一接入（标杆口径）
6万+
设备终端纳管
统一态势
跨子系统
标杆
大型综合枢纽 · 全量接入
覆盖多类工程、数十个子系统、数万台设备终端，形成统一空间运营实况
智慧交通 · 高速·低空 · 高速路网 / 无人机巡检
长跨度路网的空地协同巡检
高速路网跨度长、点位分散，传统巡检与无人机缺少协同——空间智能体把无人机巡检、边缘识别与云端研判连成一条闭环
场景挑战
- 路网跨度长、点位分散
- 传统人工巡检效率低、覆盖不全
- 无人机与地面系统缺少协同
方案优势
- 空地协同：无人机巡检+边缘识别+云端研判闭环
- 事件自动识别与分级派发
- 承接省级 AI+ 交通行动计划
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 调度员
空地协同
无人机+边缘+云端
AI+
广东交通集团三年行动
惠盐高速
落地场景
标杆
广东交通集团 AI+ / 惠盐高速
承接广东交通集团 AI+ 三年行动计划，惠盐高速空地协同巡检落地
公共安全 · 轨道公安 · 地铁公安 / 立体安防
从被动监控到主动研判处置
超大客流、多站点、突发性强——空间智能体主动感知，事件止于未发，算法包+SOP 跨场景可复制，已在全国 14 城落地
场景挑战
- 超大客流+多站点，人工盯屏难及时
- 突发性强、处置链条长
- 海量视频多用于事后回看
方案优势
- 主动感知，事件止于未发
- 新任务提效显著
- 算法包+SOP 跨城快速复制
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 调度员
14 城
立体安防落地
25%
市占率
93%
新任务提效
标杆
地铁公安立体安防平台
立体安防防控平台落地全国 14 城，市占率约 25%，单城部署地铁站 500+ 座
公共安全 · 口岸边检 · 口岸 / 边检 / 通关
高安全场景的主动发现与提效
口岸安全责任刚性、通关效率要求高——空间智能体牵头国家级重点研发计划，突发事件主动发现率提升 98%、高峰通关效率提升 40%
场景挑战
- 安全责任刚性、零延迟要求
- 通关高峰效率压力大
- 海量视频靠人盯防做不到全覆盖
方案优势
- 突发事件主动发现率显著提升
- 高峰通关效率大幅优化
- 参与起草口岸边检信息化建设标准
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 调度员
98%↑
突发事件主动发现率
40%↑
高峰通关效率(25→10min)
国家级
重点研发计划
标杆
深圳口岸 · 国家重点研发计划
牵头科技部国家重点研发计划，突发事件主动发现率提升 98%、高峰通关效率提升 40%
园区物业 · 住宅物业 · 社区 / 住宅小区
社区运营的算法密度替代
住宅物业人力占比高、巡查重复——空间智能体把巡检、安全、设备等低价值劳动交给 AI 员工，让运营者聚焦高价值服务
场景挑战
- 巡查占基层 30%–60% 工作量
- 人力成本上行、招工难
- 品质管控标准难统一
方案优势
- AI 覆盖巡查业务，提效显著
- 多岗位 AI 员工协同
- 多项目可复制推广
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 设备管家AI 调度员
40%
AI 覆盖巡查业务
66%
巡查提效
可复制
多社区推广
标杆
华润万象生活 · 社区场景
全国首个物业管理大模型平台在住宅社区落地，AI 覆盖巡查 40%、提效 66%
园区物业 · 商业物业 · 购物中心 / 商业综合体
高端商业空间的标准化智能运营
商业综合体业态多、品质要求严——空间智能体把巡查、安全、运营标准化，沉淀为可跨项目复制的能力平台
场景挑战
- 管理大量高端商业空间
- 人力运营成本高、品质要求严
- 需要把巡查/安全/运营标准化
方案优势
- 以平台为底座向大量项目规模化复制
- 巡查这一最大人力黑洞被显著压缩
- 运营标准沉淀为可跨项目复制的能力平台
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 设备管家AI 调度员
1536
项目规模化复制
66%
巡查提效
首个
物业管理大模型平台
标杆
华润万象生活 · 商业物业
全国首个物业管理大模型平台，1536 个项目规模化复制，证明它不是定制项目而是平台产品
园区物业 · 写字楼 · 甲级写字楼 / 办公空间
办公空间的设备与能效优化
写字楼设备机房多、能耗占比高——空间智能体提供设备全生命周期监测与冷站智能调优，让运营更省、更稳
场景挑战
- 12 类设备机房需 7×24 监测
- 能耗占运营成本高
- 设备故障发现与处置链条长
方案优势
- 设备全生命周期在线监测
- 冷站负荷预测与供需响应调优
- 故障自动发现与工单联动
本场景部署的 AI 员工
AI 设备管家AI 安全员
10%–15%
能耗降低
6h/人
单项目每日释放
7×24
设备在线监测
标杆
甲级写字楼 · 设备与能效
12 类设备机房 7×24 监测与全生命周期管理，能耗降低 10%–15%
园区物业 · 产业园区 · 产业园 / 园区运营
集团级园区的中台化复用
产业园区多业态、跨地域、资产分散——空间智能体以集团级中台沉淀分散能力，一次共建、多空间复用
场景挑战
- 多业态、跨地域资产分散
- 运营标准难统一、经验难沉淀
- 分散能力难以集团化沉淀
方案优势
- 集团级空间智能中台
- 一次共建、多空间复用
- 隐患排查与风险分级效率显著提升
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 设备管家AI 调度员
626
空间复制落地
集团级
空间智能中台
9
二级公司覆盖
标杆
招商局集团 · 集团级中台
集团级空间智能中台覆盖 626 空间、9 家二级公司，一次共建、多空间复用
公共服务 · 机关单位 · 机关 / 政务大楼
政务空间的智慧机关大脑
机关单位多环节资源需统筹——空间智能体提供有温度、善管控的智慧治理，统筹安全、设备与服务多环节
场景挑战
- 多环节资源需统筹
- 安全与服务并重
- 管理标准难统一
方案优势
- 有温度、善管控的智慧机关
- 多环节资源统筹调度
- 机关大脑统一运营视图
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 调度员
机关大脑
统一运营
多环节
资源统筹
善管控
智慧治理
标杆
深圳市机关事务管理局
机关大脑统一运营平台，统筹安全、设备与服务多环节
公共服务 · 医院 · 医疗机构 / 院区
医疗院区的安全防控体系
医院消防与安全防控压力大、人员密集——空间智能体构建多维预警防控体系，保障院区运行安全
场景挑战
- 消防与安全防控压力大
- 人员密集、流动性高
- 重点区域需 7×24 监测
方案优势
- 强化消防感知与安全防控
- 多维预警防控体系
- 重点区域主动巡防
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 设备管家
多维防控
预警体系
7×24
重点区域监测
运行安全
主动保障
标杆
医院 · 多维预警防控
医院多维预警防控体系，强化消防感知与安全防控，保障院区运行安全
公共服务 · 学校 · 校园 / 教育机构
校园空间的安全秩序巡防
学校人员密集、安全与秩序管理要求高——空间智能体提供校园安全与秩序智能巡防，主动发现、闭环处置
场景挑战
- 人员密集、安全要求高
- 秩序管理压力大
- 事件响应需及时
方案优势
- 校园安全与秩序智能巡防
- 有效警情主动发现
- 响应时间显著缩短
本场景部署的 AI 员工
AI 安全员AI 调度员
1275
有效警情(标杆)
92%
准确率
70%↓
响应时间缩短
标杆
校园安全 · 智能巡防
校园安全与秩序智能巡防，有效警情 1275 起，准确率 92%，响应时间缩短 70%
核心技术
核心技术 四重护城河
行业垂域大模型、行业智能体、全闭环流程与数据飞轮自迭代，四重壁垒耦合强化，
构成难以复制的复合型技术护城河
四重护城河
从模型认知到运营闭环，越跑越深
用真实数据训练认知，用智能体承接行动，用闭环和飞轮让系统持续自进化
01
核心壁垒一
行业垂域大模型
以 10+ 年真实行业数据与全流程 SOP 沉淀为底座，打造懂场景、懂异常、懂处置的行业认知内核。
02
核心壁垒二
行业智能体（Agent）
以多 Agent 协同与工具调用为核心，把垂域模型的理解力转化为可执行、可闭环、可复用的行业处置能力。
关键能力
全自动任务生命周期：任务的新建、执行、迭代全部由 AI 智能体自动完成，无需人工编排。
多 Agent 协同编排：感知 Agent、研判 Agent、分拨 Agent、处置 Agent、评估 Agent 各司其职、协同作业。
工具与系统调用：可调用工单系统、广播、门禁、通知等工具，把“决策”变成“行动”。
SOP 即能力：把 10 年沉淀的全流程处置 SOP 编码为 Agent 的行动策略，沉淀为可复用的行业资产。
03
核心壁垒三
全闭环流程：发现 → 分拨 → 处置 → 评估
以垂域模型 + 行业智能体驱动，从异常发现到结果评估形成无人工瓶颈的自动化管理闭环。
流程价值
自动发现：垂域模型实时研判多模态数据，自动识别异常并定级。
自动分拨：Agent 依据 SOP 自动判定责任方与处置路径，秒级生成工单。
自动处置：联动现场设备与人员，跟踪进度，必要时自动升级。
自动评估：对处置结果复核、打分、归档，沉淀为新训练数据。
04
核心壁垒四
数据飞轮与自迭代：越用越准
闭环数据持续回流，驱动垂域模型与 Agent 策略不断进化，让能力随时间单调提升。
飞轮机制
闭环数据回流：每一次“发现—处置—评估”都产生带标注的高质量闭环数据。
自迭代机制：闭环数据自动回流，持续优化垂域模型与 Agent 策略，无需大规模人工标注。
网络效应：客户越多、运行越久，数据越厚、模型越准、壁垒越深，形成正向飞轮。
时间成为朋友：能力随时间持续提升，后来者需要补的不只是代码，而是多年真实运营数据与闭环。
用 AI 重塑物理空间的运营方式
源自中国科学院深圳先进技术研究院， 打造物理世界可感知、可决策、可执行的 AI 生产力
北斗院简介
深圳北斗应用技术研究院有限公司（简称：北斗院）是由孙家栋等三位院士提议、由中国科学院深圳先进技术研究院（简称：先进院）创立的面向人工智能应用领域的国家级高新技术企业
北斗院自主研发面向物理世界运营治理的空间智能体，解决空间“端到端”安全高效运营赋能地铁、枢纽、园区等多行业场景，
助推新质生产力发展
科研与资质概览
围绕空间智能体工程化落地，北斗院持续沉淀国家级科研项目、知识产权、软件著作权与行业标准能力
国家高新技术企业
专精特新中小企业
广东省新型研发机构
博士后创新实践基地
CMMI 3 级认证
参编行业标准
5 项
国家级科研项目
130+
国家专利
100+
软件著作权
80%
发明专利占比
发展历程
从时空数据底座到自主空间智能体，沿着真实场景持续演进
2014
阶段一 · 建立时空数据底座（2014–2017）
北斗应用成立
获中国智能交通协会科学技术一等奖
2015
省级示范项目落地
“交通大数据分析平台及应用服务”评为广东省大数据应用示范项目
2016
城市大脑率先落地
率先落地城市大脑“智慧宝安中控平台”
2017
产业化主体成立
获评国家高新技术企业、广东省新型研发机构
2018
阶段二 · 构筑行业决策闭环（2018–2022）
公共交通立体防控平台上线
形成标准全国推广；获英诺天使基金天使轮投资
2019
北斗 · 星瀚发布上线
受邀参加联合国教科文组织智慧城市论坛并作主题发言
2020
获红杉 A 轮投资
获中国深圳创新创业大赛一等奖、德国红点奖
2022
北斗 · 星辰发布上线
获粤财基金、南山战新投 A+ 轮投资；两大系统设计作品斩获德国红点奖；获深圳市科技进步一等奖、深圳市技术发明奖二等奖
2023
阶段三 · 形成自主空间智能体（2023–至今）
全面转向自主空间智能体技术路线
构建“感知—认知—决策—执行—进化”全闭环体系
2024
行业多模态大模型与 AI 安全员发布上线
获评专精特新中小企业；获广东省技术发明奖一等奖、地理信息科技进步一等奖；入选“粤港澳大湾区 AI 应用示范企业 TOP100”
2025
入选 REAL100 创新家
入选南山区首批人工智能场景应用“揭榜挂帅”项目
2026
联合深理工共建空间智能实验室
AI 安全员 2.0 发布，以 SOP 智能解析、技能库与空间记忆构建主动式巡防体系
认证与荣誉
中国智能交通协会科技技术
一等奖
一等奖
中国深圳创新创业大赛
一等奖
一等奖
深圳市科技技术进步奖
一等奖
一等奖
广东省技术发明奖
二等奖
二等奖
地理信息科技进步奖
一等奖
一等奖
2024粤港澳大湾区AI应用
示范企业TOP100
示范企业TOP100
德国红点奖
南山区首批人工智能
场景应用“揭榜挂帅”项目
场景应用“揭榜挂帅”项目
入选2025REAL100
创新家
创新家
合作伙伴
推动人工智能原创成果转化
清华大学
华中科技大学
同济大学
澳门大学
深圳大学
公安部第一研究所
中国检验检疫科学研究院
中国疾病预防控制中心
深圳市交通运输局
国家信息中心
中国测绘科学研究院
交通运输部公路科学研究院
中国人民解放军军事科学院防化研究院
国家卫生健康委卫生发展研究中心
深圳市规划国土发展研究中心